上週，工程 YouTuber Mark Rober 以其著名的「閃光彈」惡作劇聞名，他發布了一段影片，測試特斯拉 (Tesla) Autopilot 在各種條件下的表現，包括經典的 ACME 繪製牆壁。在測試中，許多人注意到 Mark 使用的是 Autopilot，而非 FSD (Full Self-Driving)，儘管影片標題為「你能愚弄自駕車嗎？」。這輛 Tesla (Tesla) Autopilot 與搭載 Luminar LIDAR 系統的車輛競爭，後者運行某種基本自動駕駛或安全軟體。
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最新 FSD 測試影片
為了彌補馬克測試的不足，幾位創作者決定親自上陣，測試特斯拉(Tesla)的FSD系統。其中，X平台上的創作者凱爾·保羅(Kyle Paul)發布了一段更專業的測試影片，他使用了一輛搭載HW3硬體的Model Y以及一輛配備AI4硬體的Cybertruck進行測試。
測試結果顯示，搭載FSD 13.2.8版本的Cybertruck成功識別了假牆面，並減速停下。然而，搭載FSD 12.5.4.2版本的HW3 Model Y卻未能識別牆面，每次測試都需要手動介入。雖然Model Y並未運行最新的FSD V12.6版本，但這似乎並非主要問題，而是與電腦視覺分析環境的方式有關。
HW3（AI3）與HW4（AI4）的差異
HW3（AI3）與HW4（AI4）硬體之間有幾項顯著差異。首先，AI4硬體的運算能力更強，能夠處理更多數據。此外，AI4配備了更高解析度的攝影鏡頭，而特斯拉(Tesla)近期也讓FSD V13能夠以全解析度處理影像數據。這些因素可能是Cybertruck成功通過測試的關鍵。未來，如果HW3硬體也能升級到FSD V13版本，或許有機會重新測試，看看是否能通過「ACME牆面」挑戰。
測試影片
X平台上的創作者凱爾·保羅(Kyle Paul)的測試影片長約10分鐘，內容詳實且專業，值得一看。他不僅多次重複測試，還詳細記錄了整個過程，展現了對科學實驗的嚴謹態度。
FSD 未來發展
從這次測試可以看出，特斯拉(Tesla)在車輛深度感知方面持續進步，尤其是FSD V13帶來的顯著改進。雖然HW3車型在這次測試中未能通過，但未來版本的FSD或許能解決這個問題。此外，這種極端情境的測試也提醒我們，即便是人類駕駛，也可能會被這種假牆面迷惑。不過，隨著自動駕駛技術的進步，這種惡作劇式的攻擊將越來越難奏效。
這次「Wile E. Coyote」風格的測試不僅趣味十足，也讓我們看到特斯拉(Tesla) FSD系統在極端情境下的表現。雖然HW3車型仍有改進空間，但AI4硬體的表現令人驚豔。未來，隨著技術的持續升級，特斯拉(Tesla)的自動駕駛系統將更加安全可靠。
