隨著特斯拉透過每次 FSD 更新不斷突破自動駕駛的界限，驅動每輛車的硬體也需要持續進化。在 FSD V13 已經將現有 AI4 硬體效能推向極限之際，特斯拉正積極準備更新其 FSD 硬體系統。
韓國媒體 MK 似乎提供了關於特斯拉下一代硬體 AI5 及其潛在能力的可靠消息。MK 的報導稱，特斯拉正準備生產新一代 AI5 全自動駕駛電腦，性能目標設定在 2000 至 2500 TOPS（每秒萬億次運算）。根據報導，特斯拉考慮採用三星和台積電來製造這款硬體。
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硬體 HW5.0（AI5）運算能力
要理解 2,500 TOPS 這個數字的意義，我們來比較 Nvidia 最近發布的遊戲 GPU RTX 5080 和 RTX 5090（價格分別約為 1,500 美元和 3,000 美元）。RTX 5080 的運算能力為 1,800 TOPS，而 RTX 5090 則達到驚人的 3,400 TOPS。這兩款 GPU 的功耗分別為 360 瓦和 575 瓦。
一款專為汽車 AI 設計的晶片能將性能表現穩穩定位在這些數字之間，實在是了不起的成就，尤其是考慮到特斯拉先前的硬體。HW3.0 僅有 144 TOPS 的運算能力，而現行世代 HW4.0（AI4） 則提升至約 500 TOPS，相較 HW3 實現了紮實的 3 到 5 倍飛躍。
在過去的財報電話會議中，馬斯克曾聲稱 AI5 的性能可能比 HW4.0（AI4） 高出 10 倍，這意味著驚人的 5000 TOPS。然而，這份新報告提出的 2000 至 2500 TOPS 數據，代表著 4 到 5 倍的世代躍進，感覺更為實際，也與近期其他領域的性能提升趨勢相符。
什麼是「TOPS」？
TOPS 本質上是針對特定數學運算（與神經網路相關的運算）的原始處理能力指標。對像 FSD 這樣的 AI 系統來說，這是最關鍵的衡量標準。你可以把它想像成 AI 的智商，TOPS 數值越高，電腦就能思考得更快、處理更多資訊，讓它更準確理解車輛周圍環境並做出更聰明的決策。
是真實運算能力還是虛假？
馬斯克關於 TOPS 數據說法的關鍵在於「專用性」。特斯拉的 FSD 電腦是一種 ASIC（特殊應用積體電路），與遊戲 PC 中的通用 GPU 不同，特斯拉的 AI 硬體從設計之初就只有一個明確目標：運行 FSD 所依賴的特定類型神經網路。
這種專注性使其在特定任務中展現出驚人的效率和性能，特斯拉很可能會根據圍繞全自動駕駛(FSD)建立的 AI 推理基準來內部衡量性能表現。
特斯拉同時與三星和台積電合作的傳言也相當重要。特斯拉先前一直向三星採購晶片，但可能還需要全球最大晶圓代工廠台積電的額外產能。這種多重供應來源的策略顯示特斯拉已在著手降低供應鏈風險。
AI 巨大運算需求
AI5 所需的強大運算能力不僅是為了運行當前版本的 FSD，更是為了支援未來可能需要更多計算資源的 FSD 版本。特斯拉持續擴大其 AI 模型規模，這意味著需要更多記憶體。自動駕駛的挑戰之一在於必須在瞬間做出決策，讓車輛能及時反應。若無需近乎即時的輸出，車輛本可分析更長時間的影像幀來產生更好的結果，但即時輸出的需求使得運算能力至關重要。
特斯拉的高層團隊多次提到，實現完全無人監督的全自動駕駛(FSD)和 Robotaxi 的關鍵在於強大的運算能力與冗餘設計。系統需要執行日益複雜的神經網路，以更可靠地處理邊緣案例，並開始「九的進程」(從 99%提升到 99.9%再到 99.99%，依此類推)。為了安全考量，決策過程中還需要多層冗餘設計和多重檢查機制，這些也都需要額外的運算資源。
未來 HW3.0 和 HW4.0 該怎麼辦？
大家都在討論 HW5.0（AI5），現在每位特斯拉車主和短期買家最關心的問題就是：「那我的車怎麼辦？」
HW4.0（AI4） 目前是特斯拉的黃金標準，也是他們現今打造 FSD（包括 FSD Unsupervised）的基礎。目前它為特斯拉提供了足夠的空間來持續擴展神經網絡並推出新版本，但終有一天，它也需要升級。
特斯拉已明確表示未來 HW5.0（AI5） 和 HW6.0（AI6） 將逐步提升 FSD 效能並提高安全性，但這不代表舊款車輛會獲得升級。只有當車輛無法以超越人類安全水平的表現運行「無監督 FSD」時才會進行升級。新款車型永遠能提供更優異的性能與更高安全等級，但這不意味著舊硬體就無法實現安全駕駛。
真正的重點在於 HW3.0（AI3）。雖然特斯拉高層先前聲稱 Hardware 3 已「具備 Robotaxi 運作能力」，但許多車主實際體驗 FSD V12.6 和 V13.2 後發現並非如此。隨著 FSD V13 不斷突破極限，加上特斯拉表態若無法解決問題將為 HW3.0（AI3） 車款提供升級，看來 HW3 的時代即將告終。
對於 HW3.0（AI3） 車主來說，這可能意味著特斯拉正計劃圍繞 HW5.0（AI5） 進行改裝升級 – 可能會推出性能較低的版本以適應現有 HW3.0（AI3） 的供電與冷卻系統。未來或許會針對 HW4.0（AI4） 車輛推出類似解決方案，如果特斯拉打算處理另一半車隊的話，但這可能還要等上好幾年，而且前提是他們無法在現有硬體上實現自動駕駛功能。
要在複雜的城市環境中實現完全無人監督的自動駕駛，FSD 所需的神經網路在短短幾年內將比現今所見複雜數個數量級。HW5.0（AI5）不僅是一次升級，更是將 FSD 推向下一階段不可或缺的硬體基礎。