特斯拉近期開始將 FSD V12.5 全自動駕駛更新至 HW3.0 車輛上，目前車輛上更新的 2024.26.15 版本尚未提供給一般車主，僅讓內部員工先進行測試使用，而這個話題讓負責特斯拉 Autopilot（輔助駕駛）項目的 Ashok Elluswamy 在 X 社群平台上回應關於這項更新，說明目前特斯拉是如何將 FSD V12.5 在 HW3.0 硬體順利運作，與未來的優化更新，而且他也相信目前特斯拉團隊已經可以讓 HW3.0 與 HW4.0（AI4）在使用 FSD V12.5 效能達到非常接近。
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特斯拉 HW3.0 使用較精簡的 FSD 模組，但效能也不輸 HW4.0（AI4）
負責特斯拉 Autopilot（輔助駕駛）項目的 Ashok Elluswamy 在 X 社群平台說明，雖然目前的 HW3.0 硬體所訓練出來的 FSD V12.5 模組效能上相當接近 HW4.0（AI4），但實際上並不是完全相同，這個主要是因為 HW3.0 是採用較精簡的 FSD 訓練模組，受到了硬體上RAM記憶體和速度上的限制。
不過，Ashok 也補充到，並不是使用 HW3.0 硬體訓練出來的 FSD 模組就一定比較差，因為 AI 訓練模組的各項參數數量和影像大小並不是決定一切的主要因素。現階段特斯拉的 FSD 團隊依然是採用 HW3.0 模型當作主要的開發目標重點，再加上德州的超級電腦（Supercomputer Cluster）的大力提升效率運用。過去到現在目前來說，絕大部分的車輛都還是 HW3.0 硬體，而且已經累積大量的影像數據，這也代表搭配 HW3.0 的 FSD V12.5 訓練模組是目前比較穩定的版本。
另外 Ashok 也表示，為了可以在特斯拉 HW3.0 硬體上可以運行更大型的 FSD 模組，需要靠軟體方面來進行優化才能達到跟 HW4.0（AI4）一樣的硬體效能，而且很確定的是，未來經過這些軟體的優化下，特斯拉 HW3.0 可以導入更大型的 FSD 模組，效能也不會比 AI4 差。
未來不管是 HW3.0 或 HW4.0（AI4）硬體所訓練出來 FSD 全自動駕駛功能，都可以達到很不錯的效能，只要特斯拉 FSD 團隊還在不斷的軟體開發與優化下，FSD 所推出的不同模組訓練都是不會太差的。
