Tesla 軟體部門主管表示 Autopilot 每天防止 40 起誤踩電門事故!

近期新創 DeepScale 舉辦的電腦視覺論題,Tesla 軟體部門主管 Ashok Elluswamy 在演說的過程中不斷展示 Tesla 軟體是如何學習與判斷當前路況,來維護車主們的安全,更防止了人類開車三寶的錯誤行為。

Autopilot

相信大家都在網路或新聞上看過 Tesla 車主把電門當成剎車來踩,然後就因為車主自己的誤踩怒告 Tesla 電動車設計瑕疵導致車輛暴衝,就不斷向媒體爆料,這種狀況應該是每天都會上演,其實就連傳統油車也是一樣會有這樣搞不清楚狀況的三寶車主,Tesla 數據顯示,Autopilot 輔助駕駛系統平均每天會阻止 40 起這樣的意外發生。

Tesla 軟體部門主管 Ashok Elluswamy 表示:「這些預測已經被用來防止很多碰撞。例如,Autopilot 可防止每天約 40 起事故,其中人類駕駛員錯誤地將油門踩到 100% 而不是剎車。在影片中 Autopilot 自動剎車,救了這個人的雙腿」

在下方第二段影片中可以看到,三寶車主把電門直接踩到 100% 電力在倒退,車輛瞬間加速後,Autopilot 系統認定是誤踩,而啟動了緊急剎車機制,在短短1秒內做出決定,救了影片中人的雙腳。

其實透過軟體的智慧判斷機制下,系統可以在大多數的情況下判定這個時候並不會把電門踏到 100% 電力,尤其是在倒退車況的時候,根據這些人類的操作習慣去分析,就可以有效的阻止人類三寶誤踩的導致的事故意外。

而近期 Tesla FSD Beta 版本克服困難「道路左轉」的關鍵問題就是導入「Occupancy Network」電腦人工智慧新架構,這也是目前最新的自動駕駛設計方案。

Tesla 透過鏡頭方式將所有車輛周邊物體運算出來,計算出「占用體積空間」,而且這是實時的產生數據計算,來預測 Tesla FSD 全自動輔助駕駛行進的軌跡。

Tesla 系統必須在10毫秒內就運算出車輛周邊所有物體,有了這些純視覺方案來加強盲點,讓現實社會實際的物體在虛擬世界被繪製出來, Ashok Elluswamy 表示:如果這些真的都精確的被計算出來,那車輛要自撞是非常困難的。

所以就可以解釋為什麼 馬斯克 要把 FSD beta 10.69 的售價調漲到1.5萬美元的原因,不過真這次的版本真的有這麼完美,就要北美地區的車主實測過後才會知道了。

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作者:Angus
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