特斯拉（Tesla）於2025年3月20日舉行了第一季全員大會，並首次以公開直播的形式向全球展示了公司的最新進展。此次會議不僅揭示了特斯拉在機器人技術、電動車生產、電池技術及AI計算機領域的重大突破，還為未來的發展方向提供了清晰的藍圖。以下將詳細解析會議中的關鍵要點及其對特斯拉未來的影響。
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特斯拉 2025Q1 第一季全員大會
此次全員大會於美國東部時間晚上9:30（台灣時間3月21日上午10:30）舉行，並通過X平台進行直播。會議的召開正值特斯拉面臨艱難季度之際，預計交付車輛數可能低於近三年任何季度的水平。因此，特斯拉選擇在此時公開展示其技術和生產進展，被視為重振市場信心的重要舉措。
然而，會議的短通知和公開直播形式也引發了部分員工和觀眾的困惑。部分員工是通過社群媒體得知會議消息，質疑其真實性。儘管如此，此舉也被認為是特斯拉在應對市場挑戰時的一種策略，旨在提升品牌曝光度並穩定投資者信心。
重點1. Optimus機器人
Optimus是特斯拉開發的人形機器人，旨在協助生產和日常工作。此次會議宣布，Optimus機器人首次在弗利蒙特生產線下線，標誌著特斯拉在機器人技術上的重大突破。Optimus的高度為172公分，重量為56.6公斤，具備28個自由度，其中手部自由度從11個增至22個，前臂也已開始生產。
重點2. Cybercab生產效率
Cybercab是特斯拉的全自動駕駛計程車，此次會議透露其生產線效率顯著提升，預計每5秒即可下線一輛，遠快於Model Y的35秒。這一數據顯示了特斯拉在自動駕駛車輛生產上的雄心，並預示著未來交通運輸領域可能因Cybercab的普及而發生革命性變化。
重點3. 4680電池成本領先
特斯拉宣布其4680電池已成為全球每千瓦時成本最低的電池。這一技術突破將大幅降低電動車的生產成本，進一步推動電動車市場的普及。對於全球市場而言，4680電池的低成本優勢將有助於加速電動車的推廣與應用。
重點4. Dojo超級計算機
Dojo 1已在紐約和帕洛阿爾托啟用，目前處理約10%的全自動駕駛（FSD）訓練負載。Dojo 2正在開發中，預計其性能將比Dojo 1提升10倍。這一進展將為特斯拉的AI訓練提供強大支持，進一步提升其自動駕駛技術的成熟度。
此外，Cortex超級計算機在Giga Texas目前擁有50,000個GPU，預計很快將達到100,000個，屆時將進入全球前五訓練集群。這將使特斯拉在AI領域的競爭力進一步增強。
重點5. 車輛生產里程碑
特斯拉預計將於2026年生產第1000萬輛車，這一里程碑顯示了其快速增長的生產能力。此外，Model Y有望在2025年連續第三年成為全球最暢銷車型，進一步鞏固特斯拉在電動車市場的領導地位。
重點6. Semi卡車與工廠建設
特斯拉的Semi卡車工廠預計將於2025年完成建設，這標誌著特斯拉正式進軍貨運領域。Semi卡車的推出將對全球物流業的電動化進程產生深遠影響。
重點7. NACS適配器
會議還提到，Giga NY已生產了160,000個NACS適配器，這些適配器允許非特斯拉電動車使用超級充電站。此外，Giga Nevada創下了電池生產紀錄，支持特斯拉擴大其能源儲存產品線。
重點8. 巨型鑄造機升級
馬斯克在會議中提到，特斯拉計劃測試更大的巨型鑄造機，目標達到50,000噸（目前為9,000噸）。這一升級旨在進一步降低車輛生產成本，但技術挑戰仍然存在。如果成功，這將為特斯拉的長期競爭力提供重要支持。
重點9. 市場與投資者反應
儘管會議展示了特斯拉的多項技術突破，但部分分析認為，此舉旨在穩定投資者信心，尤其是在公司面臨市場壓力的情況下。未來，特斯拉需要在技術創新與市場需求之間找到平衡，以應對日益激烈的競爭環境。
重點整理清單：
- Optimus機器人：弗利蒙特生產線下線，手部自由度22個，前臂已生產
- Cybercab生產效率：每5秒下線一輛，Model Y為35秒
- 4680電池：全球每千瓦時成本最低
- Dojo 1與Dojo 2：Dojo 1處理10% FSD訓練負載，Dojo 2預計性能提升10倍
- 車輛生產目標：2026年達1000萬輛，Model Y 2025年連續第三年最暢銷
- Semi卡車工廠：預計2025年完成建設
- 巨型鑄造機：目標50,000噸（目前9,000噸）
- NACS適配器：Giga NY生產160,000個
- Giga Nevada電池生產：創紀錄
- Cortex超級計算機：目前50,000 GPU，預計達100,000，進入全球前五訓練集群
特斯拉2025年第一季全員大會展示了公司在機器人技術、電動車生產、電池技術及AI計算機領域的重大進展。Optimus機器人和Cybercab的突破性進展，以及Model Y的市場表現，進一步鞏固了特斯拉在行業中的領導地位。然而，會議也反映了特斯拉面臨的挑戰，特別是市場壓力和技術升級的風險。
