在「特斯拉」持續朝自主駕駛推進的這條路上，美國主要的交通安全監管機構，國家公路交通安全管理局（NHTSA）於週五表示，正向電動車製造商特斯拉（Tesla）索取關於一項名為「瘋狂麥斯」（Mad Max）的新型駕駛輔助模式的詳細資訊。據了解，這個模式的運作速度比 FSD 系統的其他版本更高，並且更具侵略性。

NHTSA 的這項舉動，發生在近期特斯拉將「瘋狂麥斯」模式重新引入其 Full Self-Driving (Supervised) 全自動輔助駕駛（監督版）系統，作為軟體更新版本 v14.1.2 的一部分。

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特斯拉「瘋狂麥斯」模式引發超速爭議

「瘋狂麥斯」模式被定位為一個「速度設定檔」（Speed Profile），根據特斯拉官方發布的軟體說明，該模式的特性是：「引進新的速度設定檔 MAD MAX，它的行駛速度比『趕時間』（Hurry）模式更高，且變換車道更頻繁。」

特斯拉本身曾在社群媒體上轉發貼文，描述這個模式能夠「以令人難以置信的速度加速並穿梭於車陣中，同時又超級平穩。它會像跑車一樣駕駛你的車。如果你趕時間，這個模式就是為你準備的。」

然而，部分車主在社群媒體上發布的影片顯示，在啟用「瘋狂麥斯」模式時，特斯拉車輛似乎會超出規定的速限行駛，甚至在停車標誌（Stop Sign）前採取「不停讓」（Rolling Stop）的動作，這都明顯違反了交通法規。

NHTSA 在一份聲明中表示：「NHTSA 正與製造商聯繫，以收集更多額外資訊。」該機構也再次重申他們一貫的立場：「方向盤後的人類駕駛，對駕駛車輛以及遵守所有交通安全法規負有完全責任。」

然而美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）顯然未對此抱持樂觀態度。該模式上線數日後，監管機構隨即對 290 萬輛配備 FSD 的車輛啟動調查，引述的 58 起投訴中包含 14 起碰撞事故、23 起受傷案例及多起交通違規。考量先前對 FSD 系統的調查與安全疑慮，此次偵查行動暗示「瘋狂麥斯」模式的狂野風格或許已超出公共道路的容許範圍。

特斯拉「瘋狂麥斯」模式行為

特斯拉重新設計的五級全自動輔助駕駛性格系統中，「瘋狂麥斯」模式位居極端位置，從「樹懶」模式的謹慎緩行到「急行」模式的疾速穿梭構成完整光譜。有別於先前版本，特斯拉在 FSD V14 中完全取消速度偏移設定，駕駛現可透過模式切換自主決定車輛行駛速度與操控侵略性。

然而，即便這項狂野新功能能讓車輛如熱刀切奶油般穿梭車陣，「瘋狂麥斯」模式的實際行駛速度並未超越「急行」模式。其差異在於採取更激進的操控策略，精準捕捉車流間隙並執行更緊湊的變道操作，以維持更流暢的行進節奏。

Mad Max https://t.co/T3GxhCM1DD
— Tesla (@Tesla) October 16, 2025

國家公路交通安全管理局（NHTSA）調查

這並非特斯拉首次因全自動輔助駕駛與美國國家公路交通安全管理局交手。Mad Max 「瘋狂麥斯」模式調查已是該機構針對全自動輔助駕駛各項功能展開的系列調查之一。先前已有調查針對全自動輔助駕駛闖越紅燈與停止標誌、轉入對向車道，以及惡劣天候下未警示駕駛人或採取安全降級措施等潛在風險。近期另有一項針對智能召喚功能的調查，起因是使用舊版智能召喚軟體的車輛在停車場發生低速碰撞事故。

美國國家公路交通安全管理局對超速違規的關注尤其棘手。Mad Max 模式的激進操作本身並未突破速限，但卻凸顯了特斯拉車主心照不宣的事實：人人都會超速。在北美多數高速公路，標示時速 40 mph（約 64 km/h）的路段實際車流往往達到 45-50 mph（約 72-80 km/h），駕駛人普遍將速限標誌視為參考值。全自動輔助駕駛能配合這種人類駕駛習性，正是 Mad Max 模式令人感到直覺的原因，如今卻成為監管箭靶。

美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）過往的監管行動已預示潛在風險。先前一項調查迫使特斯拉取消在空曠路口實施「緩速通過」的功能，這本是常見的人為駕駛操作，改為強制完全停車，此舉可能使後方駕駛產生困惑，增加追撞風險。若 NHTSA 嚴厲取締超速行為，強制全自動輔助駕駛（FSD）嚴格遵守標示速限，恐將導致這套輔助系統失去實用價值。當車流時速維持在 45-50 mph（約 72-80 km/h）時，若特斯拉僅以 40 mph（約 64 km/h）緩行，不僅效率低落，更會形成安全隱患，既干擾車流順暢又引發駕駛不滿。這種僵化的監管模式，可能危及特斯拉的「機器計程車」願景，而該計畫的核心目標正是要實現與人類駕駛模式的无縫整合。

自動駕駛創新與監管的衝突

特斯拉正以驚人速度迭代更新自動駕駛，FSD v14.2 預示著更廣泛的全自動駕駛推廣與更聰明的人工智慧。但美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）的調查可能拖慢這股動能。若監管機構實施嚴格速限或抑制激進駕駛模式，全自動駕駛的實際應用效能恐受打擊，連帶延後無人監管自動駕駛的實現，並危及數十億美元的無人計程車營收。