最近特斯拉開始大量發布 FSD Beta V12 版本全自動駕駛給北美地區的車主，而這幾天開始有非常多車主測試 FSD Beta V12 的影片推出，也比較過去 V11 版本與 V12 版本有巨大的進步與不同，過去我們知道「FSD Beta V12對城市街道的點對點神經網絡進行了升級，該神經網絡系統經過數百萬段影片的訓練，取代了超過30萬行的C++程式碼」但是對於一般車主來說都還沒有真實體驗過，直到最近特斯拉推送大量 FSD V12 更新給車主後，幾乎每位車主都評價 V12 已經越來越像人類在開車了。
文章目錄
特斯拉 FSD Beta V11 與 V12 最大表現差異
最近幾天，社群平台上一堆 FSD Beta V12.2.1 測試影片在網路上瘋傳，最多的評論結果就是覺得 FSD V12 版本經過 AI 神經網路的訓練過後，已經越來越像人類在開車，已經會開始思考如何開車，跟過去的 V11 相比下已經是完全不同的感受，過去我們測試的 V11 版本需要經過 C++ 程式碼判斷，而現在 V12 是透過 AI 思考的方式前行。
實際測試範例1：
▼ 下面這段影片可以直接看出 V11 版本在最後關頭才決定要打方向燈右轉，但是 V12 版本 AI 神經網路系統已經跟人類一樣提早切換右側車道準備右轉。
實際測試範例2：
▼ 再來這段影片可以看出來，一年前的 V11 版本無法很順利的左轉，甚至還走錯車道，而 V12 的 AI 神經網路駕駛的非常自然。而且相當穩定，還懂判斷左右來車與行人穿越，而且還走了正確的道路。
實際測試範例3：
▼ 而這段影片可以看出過去 V11 版本還學不會美國地區的共用轉彎車道，無法正常辨識，而到了 V12 版本的 AI 神經網路就可以看出來什麼是共用轉彎車道，而且還會使用它，就像一位老司機在開車。
實際測試範例4：
▼ FSD Beta V12 的開車表現越來越像老司機，光看在這狹小的車道就可以看出越來越像人類開車，知道如何應對，完全不會停頓。
以上測試影片來自於：@edgecase411
特斯拉 FSD 全自動駕駛其實有巨大的進步
特斯拉全自動駕駛系統的演進。最初，很多人對特斯拉的自動駕駛持懷疑態度，認為這是不可能實現的技術，他們認為特斯拉只能實現車輛自動巡航及車道保持等基本功能。然而，隨著時間的推移，特斯拉的自動駕駛系統經過多個版本的更新，從最早的V9版本到現在的V12版本，也就是目前的AI神經網路訓練版本。如今的全自動駕駛系統已經具備了相當高的自動化程度，幾乎可以被視為一位經驗豐富的駕駛員在操作車輛。它能夠模擬人類駕駛者的思維方式，不斷學習與進步。因此，未來實現真正的全自動駕駛只是時間問題，而這種技術的基礎已經在不斷地進步與演進中。
- 從過去認為自動駕駛技術不會出現＞但後來特斯拉做出 FSD V9 版本
- 開始攻擊特斯拉自動駕駛不可能推廣 > 直到現在已經向北美車主大量推送 FSD 功能
- 認為特斯拉只靠鏡頭純視覺化自動駕駛不可能上路 > 現在最新的 AI 神經網路 FSD 正在路上跑
- 近期又有反對聲音認為不可能推廣到其他國家 > 特斯拉也準備開始推廣其他國家，首先就是中國地區
- 還有台灣網友認爲台灣地區不可能實現 > 我相信下一次又會改口可能台灣某縣市無法實現（例如台南）
隨著AI時代的到來，雖然某些科技可能目前還無法突破某些限制，但通過不斷的進步和演進，必定會達到下一個更高的水平。這就像當初有人持懷疑態度拿著黑莓手機嘲笑iPhone手機沒有實體按鍵一樣，顯示了人們對於新科技的無知與忽視。然而，歷史告訴我們，科技一直在不斷地進步，而且我們可以對未來的科技發展保持樂觀態度，相信它會持續進步並帶來更多希望與可能性。
