近幾個月來，特斯拉的 FSD 全自動駕駛技術也開始越來越進步，目前為止特斯拉的 FSD V12 全自動駕駛功能只在美國地區開放並推廣，但是在台灣地區也有車友發現，台灣特斯拉車隊驗證車輛（Fleet Validation Vehicle）也已經在路上默默開始蒐集街道上的數據資料，這也將會是未來對於自動駕駛開放很重要的基礎數據，而台灣地區也有望在未來開放測試使用。
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台灣出現特斯拉 Fleet Validation Vehicle 車隊驗證車輛
台灣地區的自動駕駛功能尚未開放，但是在台灣街道上已經有網友拍到特斯拉 Fleet Validation Vehicle 車隊驗證車輛在路上，這也代表特斯拉在台灣地區也是默默在開始收集台灣街道的數據，未來有望實現全自動駕駛或更多應用，現階段台灣雖然到目前為止都尚未開放 FSD 全自動駕駛技術功能，但是至少已經看到特斯拉車隊正在街道收集數據，等到時機成熟後，就會開放 FSD 全自動駕駛功能給台灣車主了。
什麼是 Fleet Validation Vehicle 車隊驗證車輛？
特斯拉 Fleet Validation Vehicle 車輛驗證計劃，是使用先進的人工智慧技術，包括視覺和規劃方面的進階AI，搭配有效利用推論硬體，以實現全自動駕駛及更多應用。您可能曾在路上看到特斯拉的車隊驗證車輛。這些車輛由特斯拉擁有和運營，並明確標記，配備有感應器和攝像頭，用於在實際環境中進行車隊測試。它們的目的是收集道路數據，用於研究、測試和發展，以提升車輛安全和技術水平。以下將描述我們的車隊驗證車輛收集了哪些數據，以及其收集數據的目的、如何安全處理數據以及您作為數據主體擁有的權利。
收集的數據：車隊驗證車輛配備了光學感應器（例如：鏡頭、雷達、激光雷達、超聲波等），當車輛使用時，其感應器將記錄環境的圖像和影片，並將這些文件（“感應器數據”）發送到特斯拉的伺服器進行分析和研究。我們僅收集感應器數據來進行驗證，以提升我們產品和車輛系統識別周圍環境中物體的能力，而不是為了識別您作為個人。
數據使用方式： 我們使用測試車輛捕獲的感應器和鏡頭數據來支持研究和車隊驗證活動。具體而言，我們分析數據以了解車道線、交通信號、環境中物體的尺寸和移動情況，以開發和訓練檢測感應器，並應用於我們的高級駕駛輔助系統中。
數據隱私保護： 特斯拉收集的感應器數據不與其他數據相關聯，無法識別您，也不會用於做出與您有關的任何決定。該車輛無法進行面部識別或任何其他身份驗證方法。這有助於我們建立和驗證能夠應對複雜情境的強大算法。
