彭博社的頭條寫得很聳動：特斯拉正在解散 Dojo 超級電腦團隊，負責人要走人，一個重要的 AI 計畫也喊卡了。從表面上看，這件事確實很驚人，畢竟之前分析師還預估這個專案能幫特斯拉多賺 5,000 億美金。
不過，如果再挖深一點，看看馬斯克本人的說法，就會發現事情沒那麼糟。這其實不是什麼世界末日，而是特斯拉早就計畫好的「轉型」，要把資源集中到他們真正想做的事情上。所以，Dojo 計畫到底是不是真的玩完了？答案沒那麼簡單，而且背後的故事其實更有意思。
要解決像自動駕駛、實體機器人，或是高階 AI 推理這些現實世界的挑戰，需要的運算能力幾乎是難以想像的巨大。為了克服這個難題，特斯拉除了持續在市面上採購硬體設備之外，也同步在開發自家專用的 AI 訓練晶片。
據說，特斯拉新一代的 Dojo 2 晶片已經和全球最大的半導體製造商台積電展開了量產合作。雖然很多人可能覺得這只是特斯拉的「支線任務」，但對特斯拉來說，擴展自家的運算基礎建設，對於達成百億億級的超級運算至關重要，這也將是實現特斯拉所有 AI 雄心壯志的關鍵。
特斯拉2024第二季度財報會議，今年依然是持續實現盈利的狀態，這也是特斯拉連續19個季度保持盈利，不過，這次特斯拉的每股盈餘和營收都未達到預期，股價也因此而下跌2%，原因也因為是 Model 3 和 Model Y 的長期推出優惠價格，今年又多次的調降價格，對特斯拉目前的利潤造成了營收的影響。此外馬斯克也在財報會議中透漏更多我們想要知道的消息內容。
Nvidia 在2024第一季度的電話會議中宣布，他們正在支援特斯拉將其AI訓練集群擴展到 35,000 個 H100 GPU。這些GPU（圖形處理單元）使用Nvidia的AI基礎設施，為特斯拉的FSD（全自動駕駛）版本12提供突破性的效能。這表明特斯拉正在利用Nvidia的技術來大幅提升其自動駕駛系統的運行效率和能力。
特斯拉為了實現 L5 全自動駕駛等級，所以必須要有更強的超級電腦計算能力來輔助，而馬斯克表示，特斯拉正準備投資 10 億美元打造 Dojo 超級電腦，而且超級電腦也即將開始投入生產，超級電腦將提供神經網路的快速訓練，這也代表全自動駕駛的時代正快速的進步與達到目標。在這次 2023 年第二季的電話財報會議上，馬斯克提到全自動駕駛 FSD Beta 的開發狀況，表示如果要達到 L5 全自動駕駛，那就需要很強大的計算能力，也需要提供更快的神經網路（NN）訓練，而近期也因為這樣的限制讓自動駕駛進步停止。
